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Sound Normalizer中文版 v7.99.9 免费版音质优化软件

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软件介绍

Sound Normalizer破解版是一款非常专业的音质优化软件,这款软件 拥有相当先进的各种mp3、mp2等等优化器,而且还支持对各种质量、不相同的速度进行编码方式,因此为了更好的方便大家,小编准备了破解版,教程如下,有需要的欢迎下载!

Sound Normalizer中文版

Sound Normalizer破解教程

1、在本站下载并解压,得到SoundNormalizer.exe安装程序和crack破解文件

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2、双击SoundNormalizer.exe运行,如图所示,勾选我接受许可证协议,点击下一步

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3、选择安装路径,点击下一步

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4、勾选创建快捷方式,点击下一步

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5、点击安装

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6、安装速度非常快

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7、安装完成,退出向导

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8、将fix文件夹中的内容都复制到安装目录中,点击替换目标中的文件

Sound Normalizer中文版

软件功能

1、支持Mp3、Wav、FLAC、Ogg、APE声音整形器可以减少,改进,恢复音量和文件大小,而不会丢失Mp3,Ogg,FLAC,APE和Wav的ID3,FLAC,Ogg标签(PCM 8,16,24,32位, DSP,GSM,IMA ADPCM,MS ADPCM,AC3,MP3,MP2,OGG,A-LAW,u-LAW)文件。

2、通过Mp3,Ogg,FLAC,APE和Wav文件的音量级别的测试和归一化来达到音量的提高。

3、借助于内置编码器和Normalizer,可以缩小尺寸文件。

4、Mp3 Wav FLAC Ogg APE标准器允许为每个通道单独完成测试和规范化。

5、声音规格器包含批量处理器,它允许满足批量测试,批量归一化和批量转换Mp3,Ogg,FLAC,APE和Wav(PCM 8,16,24,32位,DSP,GSM,IMA ADPCM,MS ADPCM, AC3,MP3,MP2,OGG,A-LAW,u-LAW)文件。

6、音量级别以百分比或分贝(dB)表示。

7、Wav,Ogg,APE和FLAC标准化和测试在峰值水平(峰值归一化)和平均水平(RMS归一化)上得以实现。

8、平均水平(RMS归一化)满足Mp3标准化和测试。 Mp3标准器允许直接修改扫描文件的卷,而不使用编码器和APEv2标签。

9、声音规范器还允许编辑ID3,FLAC,Ogg标签,将FLAC转换为Mp3(保存ID3,FLAC标签),FLAC至Wav,Wav至Mp3,Mp3至Wav,Mp3至Mp3(保存ID3标签),Wav APE到Wav,APE到Ogg,Wav到Ogg,Ogg到Wav文件使用Lame MP3 Encoder 3.99.2,FLAC Encoder 1.2.1,Monkey's Audio Encoder 4.11,Ogg Vorbis Encoder 1.3.2(aoTuV 6.03),Listen Mp3 ,FLAC,Ogg和Wav文件使用内置音频澳门银河娱乐场官方网器。

使用说明

声音正规化改善和恢复质量MP3,FLAC和WAV(PCM8,16,24,32位,DSP,GSM,IMAADPCM,MSADPCM,AC3,MP3,MP2,OGG,A律,U-LAW)文件,并且还减小了它们的大小而不会丢失ID3标签。

通过检查和标准化这些文件的大小来实现质量改进。内置编码器和FLAC文件的标准化器可以减小尺寸。

SoundNormalizer允许您为每个通道(左,右)单独检查和标准化。

记录在文件中的声音具有某种数字形式或格式。

数字音频格式是以下功能的组合:

l通道数量;

l每次计数的位数;

l采样率。

通道数可以等于1(单声道)或2(立体声)。

每个样本的比特数可以等于8,16,20,24,32比特。

位是信息量的单位和二进制数大小的单位。单词bit源自单词(生成二进制数字)二进制数字的缩写。位数的值确定信息量和二进制数字(0和1)的数量以及二进制数中包含的位。

例如,二进制数01001001是包含8位信息的数字,其位数和数字等于8。

因此,可以说每次倒计时的比特数决定了音频信号的该值中包含的信息量。

Sound Normalizer中文版

图1.时间采样过程

在图中1条蓝线表示连续声音信号的片段。测量该信号或样本的值,然后将其减小到最接近的整数值,即被量化。量化发生在相等(离散)的间隔T(1...8)。

采样率f是导出值。

它由以下公式确定:

f=1/T,其中1是等于1秒的时间。

以赫兹(Hz)为单位测量采样率。

采样率决定声音的透明度和响度。采样率越高,声音越透明,越响。

数字音频样本的值表示为二进制数。

最大采样数(0...N(max))取决于其值的位宽。对于16位,最大采样数为65536.对于8位,则为256。

每个样本的比特数以及因此样本的比特深度决定了失真和噪声的水平。

初始声音信号量化越定量,失真和噪声水平越低。

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